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Autocorrelación de audios

Para audios que poseen ruido con intensidades por encima de las del habla, es posible utilizar funciones matemáticas para transformar las señales de audio y obtener información significativa. Para comprender el concepto, se realiza el presente laboratorio donde se parte de un audio que posee una dosis de ruido cinco veces superior a la de la señal. Este procedimiento es parte de una  metodología de comparación de voces . 1. Abrir el aplicativo Praat y dirigirse al menú superior: New > Sound > Create Sound from formula ... 2. En la casilla Fromula colocar lo siguiente: 0.1 * sin(2*pi*1500*x) + randomGauss(0,0.5) Esto generará un tono de 1500 Hz junto con ruido blanco (similar al ruido que produce una radio mal sintonizada). 3. Oprimir Ok. Aparecerá un nuevo objeto llamado sound SineWithNoise. 4. Marcar el objeto sound SineWithNoise y dirigirse a la botonera ubicada a la derecha: View & Edit y luego en el menú superior: Spectrum: verificar que se encuentre m...