1. Doc: Google Colab: Transcribir los audios .opus o .ogg. Armar un pdf indexado con transcripciones y copiarlo a documental_informatica.
for f in *.opus; do whisper "$f" --model large --language Spanish; done
(Si es necesario usar la compu, hacerlo al final).
2. Doc: Conformar el archivo de chat combinando exportación sin archivos y exportación incluyendo adjuntos. Copiarlos a documental_informatica y transformarlos a pdf.
2.1. Doc: Convertir los stickers a imagenes:
- Copiar los stk o webp en otra carpeta de nombre stk.
for file in *.webp; do webpmux -get frame 1 "$file" -o "$file".temp; done
for file in *.webp; do ffmpeg -i "$file".temp "$file".png; dwebp "$file" -o "$file.png"; done
rm *.temp
Otra opción:
for file in *.webp; do convert "$file" "$file".png; done
convert STK-20210514-WA0024.webp salida.png
dwebp STK-20210514-WA0024.webp -o salida.png
2.2. Doc: Unir archivos de imágenes remitidas vía WhatsApp e incorporarlos en carpeta documental_informatica
3. Doc: Convertir los archivos de video a gif animado < 5MB. y dejarlos en la carpeta principal.
4. Forense: Tools > Audio: Ejecutar extracción automática de metadatos y estructura de archivos. Conformar archivos excel con metadatos de todos los archivos de WhatsApp y revisar los campos en búsqueda de elementos extraños.
5. Forense: Programas/pycharm-community-2023.1/bin/pycharm.sh -> Abrir dos programas:
5.1. Programa que analiza estructura de archivos. Guardar excel en apendice_tecnico y exportarlo pdf.
5.2. Programa que tranforma en frecuencia archivos de audio. Convertir archivos a pdf.
6. Doc: Una vez que terminan de transcribirse los audios, descargarlos desde Colab o copiarlos desde la compu y transformar los txt a pdf y aunarlos.
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