Peritajes en Informática

  Para utilizar el nivel de sonoridad (loudness level) para distinguir hablantes, debes medir y comparar la intensidad promedio del habla de cada hablante en sus respectivas frases. El nivel de sonoridad es una característica acústica que refleja la percepción de la intensidad del sonido y puede variar entre hablantes debido a diferencias en la articulación, la respiración y el estilo de habla. [ Volver al menú principal ] Aquí está el procedimiento detallado para medir y comparar el nivel de sonoridad utilizando Praat : Procedimiento para Medir el Nivel de Sonoridad en Praat Carga de los Archivos de Audio : Importa las grabaciones de las frases en Praat. Crear un Espectrograma : Abrir el archivo : Usa la función “View & Edit” para abrir el archivo de audio. Visualizar el Espectrograma : Esto te permitirá observar la intensidad de las diferentes frecuencias en la grabación. Medir el Nivel de Sonoridad : Crear un “Intensity” : En la ventana de edición del espectrograma, selecciona

  Para utilizar los fenómenos de inserción , sustitución y eliminación de fonemas para distinguir hablantes, puedes analizar cómo cada hablante modifica los fonemas de una frase en comparación con su pronunciación estándar o esperada. Estos procesos pueden revelar patrones únicos en la producción del habla de cada individuo. [ Volver al menú principal ] Procedimiento para Analizar Inserción, Sustitución y Eliminación en Praat Carga de los Archivos de Audio : Importa las grabaciones de las frases en Praat. Generación del Espectrograma : Crear un Espectrograma : Usa la función “View & Edit” para visualizar el espectrograma del archivo de audio. Esto te ayudará a observar las características acústicas de los fonemas. Segmentación y Análisis : Crear una TextGrid : Añade una “TextGrid” para marcar y segmentar fonemas o palabras en el archivo de audio. Esto es crucial para identificar los fonemas individuales. Anotar Fonemas : Marca fonemas y palabras en la TextGrid y observa cómo se c

  Para utilizar la variación de modo y punto de articulación para distinguir hablantes, es esencial analizar cómo cada hablante produce diferentes sonidos en términos de su modo (la manera en que el flujo de aire se modula para formar sonidos) y punto de articulación (la ubicación en la boca donde se produce la obstrucción del flujo de aire). [ Volver al menú principal ] Procedimiento para Analizar la Variación de Modo y Punto de Articulación en Praat Carga de los Archivos de Audio : Importa las grabaciones de las frases en Praat. Generación del Espectrograma : Crear un Espectrograma : Usa la función “View & Edit” para visualizar el espectrograma del archivo de audio. Esto te permitirá observar cómo se representan los sonidos en el tiempo y en frecuencia. Segmentación en Fonemas : Crear una TextGrid : Añade una “TextGrid” para marcar y segmentar los fonemas o palabras en el archivo de audio. Esto ayuda a identificar los diferentes sonidos producidos por el hablante. Anotar Fonemas

  La articulación, ya sea habitual o atípica, puede ofrecer detalles importantes sobre la manera en que los hablantes producen sonidos y articulan palabras. Este parámetro se refiere a la forma en que se realizan los movimientos de los órganos del habla para producir sonidos, y puede variar entre hablantes debido a factores como el acento, la edad, la región geográfica, o incluso alteraciones en el habla. [ Volver al menú principal ] Procedimiento para Analizar la Articulación en Praat Carga de los Archivos de Audio : Importa las grabaciones de las frases en Praat. Generación del Espectrograma : Crear un Espectrograma : Usa la función “View & Edit” para visualizar el espectrograma del archivo de audio. Esto te permitirá ver cómo se representan las vocales y consonantes en el tiempo y en frecuencia. Segmentación en Fonemas : Crear una TextGrid : Añade una “TextGrid” para marcar y segmentar los fonemas o palabras en el archivo de audio. Esto ayuda a identificar los diferentes sonidos

El número de sílabas por exhalación puede proporcionar información sobre el patrón de respiración y la fluidez del habla de un hablante. Este parámetro se refiere a cuántas sílabas un hablante produce en cada exhalación de aire, lo cual puede variar según el control respiratorio, el ritmo del habla y la capacidad pulmonar. [ Volver al menú principal ] Procedimiento para Medir el Número de Sílabas por Exhalación en Praat Carga de los Archivos de Audio : Importa las grabaciones de las frases en Praat. Segmentación del Texto : Crear una TextGrid : Añade una "TextGrid" a cada archivo de audio para segmentar la frase en sílabas. Esto te permitirá contar las sílabas y las exhalaciones de aire. Segmentation : Anota las sílabas manualmente en el TextGrid. Puedes usar el método de transcripción fonética o simplemente contar las sílabas. Identificación de Exhalaciones : Detectar Pausas de Respiración : Identifica las pausas o los grupos respiratorios donde el hablante toma aire. Esto p

  Las alteraciones respiratorias en el habla pueden ser una característica distintiva entre hablantes, ya que reflejan diferencias en la mecánica respiratoria, el control vocal, y el estado emocional o físico del hablante. Estas alteraciones incluyen patrones de respiración agitada, respiraciones profundas, o espasmos respiratorios que se manifiestan durante la producción del habla. [ Volver al menú principal ] Procedimiento en Praat: Carga de los Archivos de Audio : Importa las grabaciones de las frases "¿Sabías que el cuerpo humano posee sensores? ¡Sí! ¡Como los robots!" y "Hay un conocimiento que tenemos desde pequeños, son los sonidos de nuestra lengua" en Praat. Identificación de Alteraciones Respiratorias : Escucha Atenta : Reproduce las grabaciones prestando especial atención a los sonidos que indican alteraciones respiratorias, como respiraciones audibles, jadeos, o ruidos de inhalación/exhalación. Visualización en Espectrograma : Usa la vista del espectrogr