Inserción, sustitución y eliminación de fonemas

 Para utilizar los fenómenos de inserción, sustitución y eliminación de fonemas para distinguir hablantes, puedes analizar cómo cada hablante modifica los fonemas de una frase en comparación con su pronunciación estándar o esperada. Estos procesos pueden revelar patrones únicos en la producción del habla de cada individuo.

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Procedimiento para Analizar Inserción, Sustitución y Eliminación en Praat

1. Carga de los Archivos de Audio:

   • Importa las grabaciones de las frases en Praat.

2. Generación del Espectrograma:

   • Crear un Espectrograma: Usa la función “View & Edit” para visualizar el espectrograma del archivo de audio. Esto te ayudará a observar las características acústicas de los fonemas.

3. Segmentación y Análisis:

   • Crear una TextGrid: Añade una “TextGrid” para marcar y segmentar fonemas o palabras en el archivo de audio. Esto es crucial para identificar los fonemas individuales.

   • Anotar Fonemas: Marca fonemas y palabras en la TextGrid y observa cómo se corresponden con la transcripción estándar de la frase.

Análisis de Inserción, Sustitución y Eliminación

1. Inserción:

   • Definición: La inserción ocurre cuando un fonema no esperado se añade en la pronunciación.

   • Ejemplo: Un hablante podría insertar una vocal adicional en una palabra, como decir "exempló" en lugar de "ejemplo".

   • Análisis en Praat:

     • Comparar: Escucha y compara la producción del hablante con la pronunciación estándar. Busca fonemas adicionales que no deberían estar presentes.

     • Ejemplo: En la frase "¿Sabías que el cuerpo humano posee sensores?", busca cualquier fonema extra en palabras como "sensores".

2. Sustitución:

   • Definición: La sustitución ocurre cuando un fonema es reemplazado por otro que no corresponde al fonema esperado.

   • Ejemplo: Un hablante podría decir "gato" en lugar de "pato".

   • Análisis en Praat:

     • Comparar: Escucha y compara cómo el hablante produce los fonemas en relación con los fonemas estándar. Marca y observa fonemas sustituidos en la TextGrid.

     • Ejemplo: En la frase "Hay un conocimiento que tenemos desde pequeños, son los sonidos de nuestra lengua", compara los fonemas esperados con los fonemas pronunciados para ver si hay sustituciones.

3. Eliminación:

   • Definición: La eliminación ocurre cuando un fonema esperado no se pronuncia.

   • Ejemplo: Un hablante podría omitir una vocal en la palabra "familia", diciendo "fmla" en lugar de "familia".

   • Análisis en Praat:

     • Comparar: Escucha y compara la pronunciación del hablante con la pronunciación estándar, buscando fonemas que están ausentes.

     • Ejemplo: En la frase "¿Sabías que el cuerpo humano posee sensores?", busca fonemas faltantes en la producción de palabras como "cuerpo" o "sensores".

Ejemplos Prácticos

1. Primer Hablante:

   • Frase: "¿Sabías que el cuerpo humano posee sensores? ¡Sí! ¡Como los robots!"

   • Análisis:

     • Inserción: Busca fonemas adicionales en palabras clave. Por ejemplo, si el hablante dice "sensores" como "sensors", está insertando una pronunciación diferente.

     • Sustitución: Observa si hay fonemas sustituidos, como decir "cuerpo" en lugar de "pueblo".

     • Eliminación: Verifica si faltan fonemas esperados, como omitir una /s/ en "sensores".

2. Segundo Hablante:

   • Frase: "Hay un conocimiento que tenemos desde pequeños, son los sonidos de nuestra lengua"

   • Análisis:

     • Inserción: Examina si hay fonemas adicionales, como decir "desde" en lugar de "desde".

     • Sustitución: Busca fonemas sustituidos, por ejemplo, decir "sonido" en lugar de "sonidos".

     • Eliminación: Identifica fonemas que podrían estar ausentes, como omitir la /s/ en "sonidos".

Comparación entre Hablantes

• Inserción: Compara si uno de los hablantes tiende a insertar fonemas no esperados más que el otro.

• Sustitución: Analiza si hay patrones comunes de sustitución en la producción de sonidos que pueden ayudar a distinguir entre los hablantes.

• Eliminación: Observa si uno de los hablantes tiende a omitir fonemas con más frecuencia, lo cual puede indicar diferencias en la forma en que producen el habla.

Este análisis te permitirá identificar patrones únicos en cómo cada hablante maneja los fonemas, lo que puede ser útil para distinguir entre ellos en contextos forenses o de identificación.

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