Evaluación de la Integración del Log Likelihood Ratio (LLR) en el Peritaje de Comparación de Voz

 Evaluación de la Integración del Log Likelihood Ratio (LLR) en el Peritaje de Comparación de Voz

Resumen

En este estudio se explora la integración del Log Likelihood Ratio (LLR) en la comparación forense de voces, tanto desde una perspectiva automática como perceptual. Se discuten las implicancias de sumar los resultados de ambos enfoques para obtener un único valor representativo, así como los factores contextuales que deben considerarse antes de aceptar los resultados derivados de sistemas automáticos de comparación. Se aborda la importancia del análisis cualitativo previo a la interpretación de los valores del LLR y los desafíos en la selección de grabaciones indubitadas adecuadas.

Introducción

El uso del LLR en la comparación de voces ha ganado relevancia en el campo del peritaje forense, debido a su capacidad para proporcionar una medida cuantitativa de la probabilidad de que dos grabaciones de audio provengan del mismo hablante. Sin embargo, la interpretación de los resultados del LLR, especialmente cuando se utiliza en sistemas automáticos, debe estar respaldada por un análisis exhaustivo de las grabaciones involucradas. Este artículo examina los procedimientos y precauciones necesarios al integrar datos de LLR de métodos automáticos y perceptuales en peritajes de voz.

Metodología

Para evaluar la fiabilidad de los resultados obtenidos con el LLR, se utilizan dos enfoques: uno automático, donde los valores son generados por software especializado que compara grabaciones de audio, y otro perceptual, donde un perito experto evalúa las características del habla. En algunos casos, es posible sumar los resultados de ambos métodos, con el fin de obtener un valor promedio que refleje la coherencia entre las dos evaluaciones.

Se seleccionaron cuatro grabaciones indubitadas de un mismo hablante, correspondientes a diferentes momentos de su vida, algunas de ellas con una diferencia de hasta cinco años en antigüedad. Se aplicó un análisis de LLR tanto automático como perceptual para comparar estas grabaciones con una muestra dubitada (de identidad incierta).

Resultados

En el análisis de LLR automático, los resultados varían notablemente entre las grabaciones, con valores tanto negativos como positivos. El valor negativo obtenido en una de las grabaciones sugiere que el sistema automático considera que no es la misma persona, mientras que los valores positivos indican mayor probabilidad de coincidencia.

El análisis perceptual reveló que algunas de las grabaciones indubitadas presentaban características no naturales, como pausas excesivas y un tono de lectura forzada, lo que afecta significativamente los resultados del LLR automático. Una grabación en particular, donde el hablante estaba leyendo un texto, arrojó el valor considerablemente bajo, lo que indica que la falta de espontaneidad en el habla podría haber influido en la discrepancia entre los valores. Otro aspecto es la música de fondo, la elevación del tono de voz, una voz hablando en secreto, u otras particularidades que pueda presentar el archivo de audio.

Discusión

La suma de los LLR perceptuales y automáticos puede proporcionar un valor promedio útil para determinar si las grabaciones corresponden al mismo hablante. Sin embargo, este enfoque debe aplicarse con precaución, ya que la calidad y el contexto de las grabaciones indubitadas juegan un papel crucial en la fiabilidad de los resultados. Por ejemplo, grabaciones forzadas o leídas, como se observó en este estudio, pueden distorsionar los resultados automáticos, haciendo que los valores del LLR sean inconsistentes con la realidad.

Otro aspecto importante a considerar es la antigüedad de las grabaciones indubitadas. La variación fisiológica de la voz a lo largo de los años, así como factores externos como enfermedades o cambios en el estilo de vida, pueden afectar los patrones del habla y, por lo tanto, los resultados de la comparación. No necesariamente el paso del tiempo modifica la voz.

Conclusiones

Este estudio subraya la necesidad de un análisis exhaustivo antes de interpretar los resultados del LLR en el contexto forense. Si bien los métodos automáticos pueden proporcionar valores de LLR rápidamente, es fundamental que el perito evalúe si las grabaciones utilizadas cumplen con los estándares de calidad necesarios para un análisis confiable. La combinación de métodos perceptuales y automáticos puede mejorar la precisión de los resultados, siempre que las grabaciones indubitadas sean adecuadas en términos de espontaneidad, duración y calidad.

Recomendaciones

1. Selección rigurosa de grabaciones indubitadas: Las grabaciones deben ser lo más espontáneas posible y no deben haber pasado demasiado tiempo desde su grabación.
2. Análisis perceptual complementario: Siempre se debe realizar un análisis perceptual para corroborar los resultados automáticos.
3. Contextualización de resultados: Los valores de LLR deben ser interpretados en contexto, considerando factores como el envejecimiento vocal, la calidad de las grabaciones y la situación en la que fueron realizadas.
4. Reporte detallado: Es importante que el perito documente cualquier inconsistencia o anomalía observada en los resultados, permitiendo que el juez tome decisiones informadas.

Este enfoque integrado proporciona una base sólida para la evaluación de pruebas de voz en el ámbito forense, asegurando la robustez y validez de los resultados.