La dualidad del análisis perceptual y automático

La dualidad del análisis perceptual y automático:

En el análisis forense de voces, dos enfoques principales conviven: el análisis perceptual (humano) y el análisis automático (sistemas computacionales). El análisis perceptual permite a los expertos extraer patrones de la voz humana que, muchas veces, no son detectados por los sistemas automáticos debido a su limitación para interpretar variaciones sutiles. Los sistemas automáticos, aunque más precisos en términos de comparación objetiva de señales, pueden presentar discrepancias si las grabaciones no cumplen con ciertos estándares de calidad. Como se menciona en la reflexión, "el automático complementa con la percepción humana donde nosotros extraemos otro tipo de información", esto obliga al perito a profundizar en la interpretación de los resultados para evitar contradicciones aparentes.

Calidad de las grabaciones y la relación señal-ruido:
Uno de los factores críticos en este tipo de pericias es la calidad de las grabaciones. Un ejemplo citado es el de un audio con fondo musical que distorsiona el resultado automático al afectar la relación señal-ruido. La consideración particular de estas grabaciones es fundamental, como se indicó, "de estos cuatro, los únicos que cumplen con la calidad son tres", lo que implica descartar aquellas muestras que no permitan un análisis adecuado. El perito debe tomar decisiones sobre qué grabaciones son aptas para el análisis y, de esta manera, no incluir resultados erróneos que generen confusión en el proceso. Para ello es fundamental que el perito conozca en profundidad la herramienta automática que está utilizando, sus fortalezas y sus debilidades. 

El manejo de los resultados contradictorios:
Un desafío importante es cuando diferentes métodos de análisis arrojan resultados contradictorios. Esto es común cuando uno de los métodos da un resultado positivo (mismo hablante) y otro negativo. En estos casos, el perito debe detenerse a analizar más a fondo. Es crucial entender por qué se presentan algunas discrepancias, lo cual puede requerir la revisión de factores como la calidad de la grabación, la contemporaneidad de las muestras o incluso las limitaciones de los sistemas automáticos. En la actualidad las herramientas de reconocimiento automático basadas en redes neuronales, se acercan cada vez más a la realidad, incluso en situaciones sorprendentes v.gr. Grabación de la voz que emite un dispositivo celular comparada contra una nota de voz de WhatsApp. A pesar de las distorsiones audibles y perceptibles en un análisis auditivo la herramienta automática arroja valores marcadamente positivos.

La importancia de la presentación clara del informe:
El informe pericial debe ser claro desde el inicio, contemplando resultados que puedan generar dudas. Es recomendable que el perito presente los resultados de manera sencilla y sin ambigüedades. Por ejemplo, en el caso de un LLR negativo, se debe contemplar el caso negativo por separado, esto es si ya se determinó que no cumple con los estándares necesarios para su consideración. La claridad en la presentación de los resultados es vital para que los actores judiciales puedan tomar decisiones bien fundamentadas.

Conclusión:
El trabajo de un perito no se limita a aplicar métodos técnicos avanzados. Un aspecto esencial de su labor es la comunicación efectiva de los resultados. Esto implica seleccionar cuidadosamente las grabaciones adecuadas, interpretar con precisión los resultados y presentar conclusiones claras que eliminen dudas y orienten el proceso judicial. Como profesionales, los peritos deben ser conscientes de que su trabajo impacta directamente en las decisiones judiciales y que cualquier error o confusión en la presentación de los datos puede tener consecuencias significativas.