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A continuación se acompaña la traducción de las conclusiones propuestas por el propio documento PCAST:
5.9 Conclusión
(...) históricamente se ha asumido que muchos métodos de comparación de características forenses son válidos desde el punto de vista de la base en función de pruebas empíricas adecuadas. Recién en la última década la comunidad de la ciencia forense ha comenzado a reconocer la necesidad de comprobar empíricamente si métodos específicos cumplen los criterios científicos de validez científica.
Recién en los últimos cinco años, por ejemplo, se han realizado estudios adecuados que establezcan la validez fundamental y midan la fiabilidad del análisis de huellas dactilares latentes. Para la mayoría de los métodos subjetivos, no existen estudios de caja negra adecuados, por lo que no hay ninguna prueba adecuada de validez fundamental o estimaciones de fiabilidad. El análisis científico y los hallazgos de los capítulos 4 y 5 tienen por objeto ayudar a los actores pertinentes a centrarse en cómo garantizar la validez científica, tanto para las tecnologías existentes como para las tecnologías que aún se están desarrollando.
PCAST espera que algunos métodos de comparación de características forenses puedan ser rechazados por los tribunales por inadmisibles porque carecen de pruebas adecuadas de validez científica. Observamos que las decisiones de excluir métodos no confiables históricamente han ayudado a impulsar mejoras importantes en la ciencia forense, como sucedió en los primeros días de la evidencia ADN.
Resumen del Documento
1. Marco Legal para la Admisibilidad
Regla 702 (Reglas Federales de Evidencia): Establece requisitos para el testimonio de expertos, enfatizando que:
- El conocimiento del experto debe ayudar a comprender la evidencia.
- El testimonio debe basarse en datos suficientes.
- Debe derivarse de métodos y principios confiables.
- Los expertos deben aplicar estos principios de manera confiable a los hechos del caso.
Estándar Daubert: Establece la necesidad de que los tribunales evalúen la validez científica y la fiabilidad de la evidencia. Permite flexibilidad y enfatiza un diálogo importante entre el derecho y la ciencia.
2. Validez Fundamental vs. Validez Aplicada
Validez Fundamental: Corresponde al estándar legal sobre principios y métodos confiables en la ciencia forense.
Validez Aplicada: Se refiere a la eficacia con la que el experto ha aplicado estos principios y métodos en un caso específico.
Ambos conceptos destacan la necesidad de estándares científicos sólidos que subyacen a las metodologías forenses.
3. Métodos de Comparación de Características Forenses
- Se enfoca en los métodos utilizados para comparar características (por ejemplo, huellas dactilares, muestras de cabello) para establecer identidad.
- Estos métodos están fundamentados en la metrología (la ciencia de la medición), que es esencial para determinar su fiabilidad.
4. Importancia de los Estándares Científicos
- Reconoce el potencial de condenas erróneas resultantes de comparaciones forenses defectuosas, lo que requiere estándares claros para la validez y la fiabilidad en las ciencias forenses.
- PCAST (Consejo Asesor de Ciencia y Tecnología del Presidente) enfatiza la importancia de la validación científica rigurosa para mejorar las prácticas y garantizar la justicia.
A continuación se lista una serie de recomendaciones propuestas por el informe PCAST para mejorar la validez científica y la objetividad de los métodos forenses, especialmente en la comparación de características. Las recomendaciones se dirigen a diversas entidades, incluyendo el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) y el Laboratorio del FBI, con el objetivo de fortalecer la ciencia forense y prevenir errores judiciales.
Según el texto, algunos de los problemas que poseen los métodos de comparación y los errores en los que incurren los analistas son:
- Falta de pruebas empíricas: La validez del método se asumió en lugar de probarse, lo que indica una debilidad en la cultura científica de la ciencia forense.
- Confusión entre coincidencias y evidencia: Los analistas pueden confundir coincidencias con evidencia, lo que puede llevar a conclusiones incorrectas.
- Confirmación sesgada: Los analistas pueden tener preconcepciones o expectativas sobre la identidad de la persona cuya huella dactilar, huella de pisada, mordida, arma se está comparando, lo que puede influir en su juicio y llevar a errores.
- Contextualización errónea: Los analistas pueden interpretar la información contextual de manera incorrecta, lo que puede afectar la precisión de sus conclusiones.
- Error en la documentación de las características: Los analistas pueden no documentar adecuadamente las características de la huella dactilar, huella de pisada, mordida o arma, lo que puede llevar a errores en la comparación y en las conclusiones.
- Falta de objetividad: La comparación es un proceso subjetivo, lo que significa que los analistas pueden tener diferentes opiniones sobre la identidad de la persona cuya huella se está comparando.
- Error en la selección del área para análisis: Los analistas pueden seleccionar áreas incorrectas para el análisis, lo que puede afectar la precisión de sus conclusiones.
- Error en la evaluación de la calidad de la huella: Los analistas pueden evaluar incorrectamente la calidad de la huella dactilar, huella de pisada, mordida o arma, lo que puede afectar la precisión de sus conclusiones.
Es importante mencionar que estos problemas y errores no son exclusivos de la comparación de huellas dactilares latentes, sino que también se aplican a otros métodos de identificación forense.
Recomendaciones Clave
Aumento de Financiamiento para la Ciencia Forense:
- Se solicita un aumento de fondos para apoyar la investigación y evaluación de métodos forenses, incluyendo el análisis de huellas dactilares latentes, reconocimiento de voz y biometría.
Desarrollo de Métodos Objetivos:
- NIST debería liderar la transformación de métodos subjetivos, como el análisis de huellas dactilares y el análisis de mezclas complejas de ADN, en métodos objetivos. Esto incluye la creación de bases de datos grandes para el desarrollo de métodos.
Mejora del Proceso de los Comités Científicos de Área:
- Se propone establecer un Comité de Recursos de Metrología para proporcionar orientación sobre principios de medición y estadísticas en la elaboración de estándares forenses.
Estrategia Nacional de I+D para la Ciencia Forense:
- La Oficina de Política de Ciencia y Tecnología (OSTP) debería coordinar una estrategia nacional que aborde las necesidades de investigación y desarrollo en ciencias forenses.
Agenda Expandida de Ciencia Forense en el Laboratorio del FBI:
- Se recomienda que el Laboratorio del FBI inicie un programa de investigación robusto para mejorar la ciencia forense, incluida la realización de estudios sobre la fiabilidad de los métodos de comparación de características.
Estándares para Testimonios de Expertos en Procesamientos Federales:
- Se sugiere que el Fiscal General dirija a los abogados del Departamento de Justicia para asegurar que los testimonios de expertos sobre métodos forenses cumplan con estándares científicos de validez.
Razón de Verosimilitud (LR):
- Descripción: La LR es una herramienta estadística utilizada en análisis forense para comparar la probabilidad de que un perfil de ADN provenga de un individuo específico frente a la probabilidad de que provenga de otro individuo no relacionado.
- Ejemplo: Si la LR de un perfil de ADN es 1000, esto indica que es mil veces más probable que el ADN provenga del sospechoso que de una persona al azar en la población.
Coincidencia Aleatoria:
- Descripción: Se refiere a la probabilidad de que un perfil de ADN coincida aleatoriamente con el de otro individuo en una población. Este concepto es crucial para entender la LR, especialmente en muestras de origen único.
- Ejemplo: Si la probabilidad de coincidencia aleatoria es de 1 en 1,000,000, esto significa que, en promedio, solo una de cada un millón de personas podría tener un perfil de ADN que coincida con el de la muestra analizada.
Mezclas de ADN:
- Descripción: En casos donde se encuentran mezclas de ADN de múltiples fuentes, la interpretación puede ser más compleja. Las diferencias en las cantidades de ADN de cada fuente pueden influir en la capacidad de los analistas para separar los perfiles.
- Ejemplo: En un caso de agresión sexual, si se detectan perfiles de ADN de la víctima y del agresor en una muestra de semen, los analistas pueden observar picos en el electroferograma que permiten identificar claramente los perfiles de ambos.
Electroferograma:
- Descripción: Un gráfico que representa la separación de fragmentos de ADN. Los picos en el electroferograma corresponden a diferentes fragmentos de ADN y su altura indica la cantidad de ADN presente de cada fuente.
- Ejemplo: Si un electroferograma muestra un pico alto para el perfil de un sospechoso y un pico más bajo para la víctima, esto sugiere que el ADN del sospechoso está presente en mayor cantidad en la muestra.
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