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El Peligro de Usar Mensajes de WhatsApp Aislados como Prueba

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La Importancia del Contexto en la Presentación de Mensajes como Prueba en Procesos Legales

D., G. E. c/ M. B. SA., Ordinario - Otros (Laboral), Oficina Única de Conciliación - Juzgado de 1ª Instancia, Carlos Paz, Córdoba, Argentina.

Introducción

En el ámbito legal, la presentación de pruebas es un componente crucial para sustentar las afirmaciones de las partes involucradas. Con el avance de la tecnología, los mensajes digitales, como los de WhatsApp, han ganado relevancia como evidencia en disputas judiciales. Sin embargo, la forma en que se presentan estos mensajes puede influir significativamente en su valor probatorio. Este artículo aborda un caso ilustrativo donde se ofrecieron como prueba solo tres o cuatro mensajes aislados de una conversación más amplia, destacando los riesgos y las implicaciones de omitir el contexto completo. A través de este análisis, se ofrecen recomendaciones prácticas para manejar adecuadamente la presentación de mensajes digitales como prueba, incluyendo el uso de herramientas de inteligencia artificial para proporcionar un contexto más robusto.

El Caso: Mensajes Aislados sin Contexto

En el caso en cuestión, la parte actora presentó como prueba unos pocos mensajes de WhatsApp, específicamente relacionados con el envío de un certificado médico a un supervisor. Sin embargo, estos mensajes fueron extraídos de una conversación mucho más extensa, y no se proporcionó el contexto completo de la interacción. Esta omisión plantea serias dudas sobre la integridad y la autenticidad de la prueba presentada. Como analogía, es similar a mostrar un árbol sin permitir ver el bosque en el que está plantado: se puede ver el árbol, pero no se comprende su entorno ni su relación con otros elementos.

Implicaciones de Omitir el Contexto

La presentación de mensajes aislados sin su contexto completo puede tener varias implicaciones negativas:

    1. Reducción del Valor Probatorio: Al no proporcionar el contexto, la parte contraria puede argumentar que los mensajes han sido sacados de su entorno original, lo que podría distorsionar su significado o intención. Esto puede llevar a que el juez cuestione la autenticidad y la relevancia de la prueba.

    2. Facilitación de la Impugnación: La parte demandada podría impugnar la prueba alegando que los mensajes no representan fielmente la conversación completa. Podrían solicitar que se incorporen todos los mensajes para evaluar el contexto adecuado, lo que podría revelar información que la parte actora preferiría mantener oculta.

    3. Desconfianza Judicial: El tribunal podría percibir la presentación selectiva de mensajes como un intento de manipular la evidencia, lo que generaría desconfianza. En el fuero laboral, donde existe la presunción in dubio pro operario, el juez podría requerir información adicional para aclarar el contexto, complicando el proceso para la parte actora.

    4. Riesgo de Interpretaciones Erróneas: Sin el contexto completo, los mensajes pueden ser malinterpretados. Por ejemplo, un mensaje que parece confirmar la recepción de un certificado médico podría, en realidad, ser parte de una conversación más amplia que cuestiona su validez o timeliness.

Posibles Actitudes de la Parte Demandada y el Tribunal

Ante la presentación de mensajes aislados, la parte demandada podría adoptar varias estrategias:

    • Solicitar la Incorporación de la Conversación Completa: Argumentando que el contexto es esencial para comprender el verdadero significado de los mensajes ofrecidos.

    • Impugnar la Autenticidad: Cuestionando si los mensajes fueron alterados o si la línea telefónica pertenece realmente al supervisor mencionado.

    • Alegar que el Canal no es Oficial: Si los mensajes no se enviaron a través del canal formal establecido por la empresa para tales comunicaciones, la parte demandada podría argumentar que la notificación no fue válida.

Por su parte, el tribunal podría:

    • Requerir Más Contexto: Mediante una medida para mejor proveer, solicitando la presentación de la conversación completa o de mensajes adicionales que aclaren el contexto.

    • Considerar la Prueba Insuficiente: Determinando que los mensajes aislados no acreditan fehacientemente la notificación del certificado médico.

    • Evaluar la Prueba a la Luz del Artículo 319: En algunos ordenamientos, como el argentino, el artículo 319 del Código Civil y Comercial permite al juez valorar la prueba según su sana crítica, lo que podría llevar a desestimar mensajes sin contexto adecuado.

Recomendaciones para la Presentación de Mensajes como Prueba

Para evitar las complicaciones mencionadas, se sugiere seguir estas recomendaciones:

    1. Brindar el Contexto Completo: Siempre que sea posible, presentar la conversación completa o, al menos, una secuencia lógica de mensajes que permita entender el contexto en el que se enviaron los mensajes clave.

    2. No Oponerse a la Incorporación del Contexto: Si la parte contraria solicita la inclusión de más mensajes, es preferible aceptar para demostrar transparencia y evitar sospechas de manipulación.

    3. Ofrecer Declaraciones Testimoniales: Si no se puede proporcionar el contexto completo, considerar la declaración de testigos que puedan explicar la naturaleza de la conversación y el rol de los interlocutores.

    4. Validar la Identidad de los Interlocutores: Librar oficios a las empresas de telecomunicaciones para confirmar la titularidad de las líneas telefónicas involucradas.

Ejemplo Práctico: Uso de Inteligencia Artificial para Proveer Contexto

En el caso discutido, se menciona el uso de una herramienta de inteligencia artificial, como Gemini, para analizar una conversación de WhatsApp y generar un reporte que brinde contexto sin revelar los mensajes específicos. Este reporte puede incluir:

    • Patrones Temporales: Identificación de los años, días de la semana y horas del día con mayor actividad.

    • Análisis de Contenido: Estadísticas sobre la longitud de los mensajes, la presencia de multimedia, y las palabras más frecuentes.

    • Distribución de Mensajes: Gráficos que muestren la cantidad de mensajes enviados y recibidos por año, trimestre, mes, día de la semana y hora del día.

    • Análisis estadísticos de patrones temporales (actividad por año, mes, día y hora) 

    • Estudios sobre la longitud y tipo de mensajes intercambiados 

    • Identificación de palabras frecuentes que revelen la naturaleza de la conversación 

    • Patrones de comunicación entre las partes 

    • Proporción de elementos multimedia en la conversación 

    • Conclusiones Generales: Observaciones sobre la equilibrada participación en la conversación y la naturaleza de las interacciones.

Este tipo de análisis permite al juez comprender el contexto en el que se desarrollaron las conversaciones sin necesidad de examinar cada mensaje individualmente, protegiendo así la privacidad y evitando la exposición de información irrelevante o sensible.

¿Qué hacer si existen razones válidas para no querer revelar la totalidad de una conversación, pero se necesita aportar contexto y credibilidad? Aquí es donde la inteligencia artificial (IA) ofrece una solución novedosa.

Utilizando herramientas avanzadas de IA, como agentes de inteligencia artificial (capaces de realizar tareas complejas como análisis de datos), es posible procesar una exportación completa del chat sin exponer el contenido específico de cada mensaje. El proceso implica:

    1. Generar un Prompt: Crear una instrucción detallada para la IA.

    2. Alimentar al Agente de IA: Entregarle la exportación completa del chat (previamente obtenida mediante herramientas forenses) y el prompt.

    3. Obtener un Reporte Estadístico: La IA analiza los metadatos y patrones de la conversación, generando un informe con hallazgos como:

        ◦ Volumen total de mensajes (enviados/recibidos).

        ◦ Distribución temporal (por año, mes, día de la semana, hora del día).

        ◦ Horas y días de mayor/menor actividad.

        ◦ Longitud promedio de los mensajes.

        ◦ Frecuencia de mensajes multimedia.

        ◦ Palabras clave más frecuentes (indicando temas generales).

        ◦ Equilibrio en la participación de los interlocutores.

        ◦ Uso de emojis.

Este análisis estadístico, aunque no revela conversaciones privadas, brinda al juez un contexto invaluable: demuestra que los mensajes ofrecidos no son un hecho aislado, sino parte de una comunicación real y sostenida, con patrones identificables. Permite "ver el bosque" sin necesidad de examinar cada árbol individualmente, fortaleciendo la credibilidad de la prueba ofrecida y mitigando las sospechas que genera la evidencia fragmentada.

Conclusión

La presentación de mensajes digitales como prueba en procesos legales requiere un manejo cuidadoso para asegurar su valor probatorio. Ofrecer mensajes aislados sin su contexto completo puede facilitar su impugnación, reducir su credibilidad y generar desconfianza en el tribunal. Para mitigar estos riesgos, es fundamental proporcionar el contexto adecuado, ya sea a través de la presentación de la conversación completa, la inclusión de declaraciones testimoniales, o el uso de herramientas tecnológicas avanzadas como la inteligencia artificial. Al seguir estas recomendaciones, las partes pueden fortalecer su posición y facilitar una evaluación justa y precisa de la evidencia por parte del juez.

Llamada a la Acción

Si usted se encuentra en una situación similar, donde necesita presentar mensajes digitales como prueba, asegúrese de considerar el contexto completo de la conversación. Consulte con expertos en peritaje informático y considere el uso de herramientas de inteligencia artificial para proporcionar un análisis objetivo y detallado que respalde su caso. La transparencia y la integridad en la presentación de pruebas son clave para lograr un resultado favorable en el proceso legal.



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