Uno de los principales temores al utilizar aplicaciones de inteligencia artificial en el escritorio es la privacidad de los datos: ¿realmente las conversaciones permanecen en la máquina local, o existe algún tipo de envío oculto hacia servidores externos?
En el caso de LM Studio App, la respuesta parece clara.
Lo que dicen las políticas de seguridad
De acuerdo con la política de privacidad de LM Studio (actualizada en marzo de 2025), ningún mensaje, historial de chat ni documento es transmitido fuera del dispositivo. Toda la interacción con los modelos ocurre localmente, salvo en dos situaciones puntuales:
cuando el usuario busca o descarga un modelo desde el repositorio,
o cuando la aplicación verifica la existencia de actualizaciones.
Esto significa que, al trabajar con modelos locales, la conversación permanece en el equipo del usuario.
Comprobación técnica en la práctica
Más allá de las políticas, decidimos corroborar lo anterior con una prueba directa de monitoreo de red.
Se procedió a ejecutar el siguiente comando en Linux:
watch -n 2 'ss -tunp | grep ESTAB | grep lm-studio | grep -v -E "127\.0\.0\.1|::1"'
Este comando actualiza cada dos segundos las conexiones activas y muestra únicamente aquellas en las que el proceso lm-studio mantenga comunicación hacia direcciones externas (excluyendo el tráfico local en 127.0.0.1).
Resultados con Gemma 3 4B y Gemma 3 12B
Durante múltiples pruebas, cargando y ejecutando prompts en los modelos Gemma 3 4B y Gemma 3 12B, no se observaron conexiones externas.
Las únicas conexiones detectadas en el sistema correspondían a otros programas (como el navegador o Dropbox), mientras que LM Studio se limitaba al tráfico interno de la propia aplicación (sockets y loopback).
Conclusión
Tanto por lo declarado en su política de privacidad, como por la verificación directa con monitoreo de red, se puede afirmar que LM Studio opera en modo totalmente local al trabajar con modelos como Gemma 3 4B y Gemma 3 12B.
Esto brinda un nivel de tranquilidad importante: los prompts, las conversaciones y los documentos procesados permanecen en la computadora del usuario, sin salir hacia internet.
En un contexto donde la privacidad es un tema sensible en el uso de IA, LM Studio ofrece una alternativa robusta para quienes desean aprovechar el poder de modelos avanzados con control total sobre sus datos.
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