Uno de los principales temores al utilizar aplicaciones de inteligencia artificial en el escritorio es la privacidad de los datos: ¿realmente las conversaciones permanecen en la máquina local, o existe algún tipo de envío oculto hacia servidores externos? En el caso de LM Studio App, la respuesta parece clara. Lo que dicen las políticas de seguridad De acuerdo con la política de privacidad de LM Studio (actualizada en marzo de 2025), ningún mensaje, historial de chat ni documento es transmitido fuera del dispositivo. Toda la interacción con los modelos ocurre localmente, salvo en dos situaciones puntuales: cuando el usuario busca o descarga un modelo desde el repositorio, o cuando la aplicación verifica la existencia de actualizaciones. Esto significa que, al trabajar con modelos locales, la conversación permanece en el equipo del usuario. Comprobación técnica en la práctica Más allá de las políticas, decidimos corroborar lo anterior con una prueba directa de monitoreo de red. Se proce...
A. UTILIZANDO TELNET 1. Buscar el servidor de email configurado en el dominio: $ nslookup -type=MX fm.gob.ar Server: 127.0.0.53 Address: 127.0.0.53#53 Non-authoritative answer: fm.gob.ar mail exchanger = 0 fortimail.fm.gob.ar. Authoritative answers can be found from: 2. Verificar las cuentas $ telnet fortimail.fm.gob.ar 25 EHLO test.com MAIL FROM: <prueba@test.com> RCPT TO: <juan.perez@fm.gob.ar> RCPT TO: <usuarioinexistente123@fm.gob.ar> QUIT B. UTILIZANDO SWAKS 1. Instalamos swaks. 2. Buscar el servidor de email configurado en el dominio: $ nslookup -type=MX fm.gob.ar Server: 127.0.0.53 Address: 127.0.0.53#53 Non-authoritative answer: fm.gob.ar mail exchanger = 0 fortimail.fm.gob.ar. Authoritative answers can be found from: 3. Realizar un envío de prueba y verificar si la cu...